深度釋放數據紅利 加快發展新質生產力
史宇鵬
● 通過收集和分析政策執行后的數據反饋，政府可以及時了解政策效果，發現潛在問題，并據此進行政策的動態調整和優化，進一步提升政府治理水平，更好地服務于高質量發展
中共二十屆三中全會指出，“加快構建促進數字經濟發展體制機制，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系”。數據是數字時代的基礎性資源和戰略性資源，也是數字經濟的關鍵生產要素。與土地、資本等傳統生產要素相比，數據要素具有非競爭性、規模經濟、復用成本低等特點，且能夠與其他要素深度融合，產生疊加倍增效果。隨著新一輪科技革命和產業變革的深入發展，我國經濟發展的質量和效能不斷提升，我國已經進入培育和發展新質生產力的戰略機遇期。在此時代背景下，我們應深刻認識數據對培育與發展新質生產力的重要意義，充分挖掘數據潛能，深度釋放數據紅利，加快發展新質生產力。
■ 數據要素是發展新質生產力的關鍵要素
數據要素是創新的重要源泉。創新是引領發展的第一動力，也是新質生產力的顯著特點。創新不是無源之水、無本之木，它植根于對人類生產和生活方式深刻理解的土壤之中。創新是在對現有規律深入洞察的基礎上，運用創造性思維，提出新的理論和解決方案。這要求首先要積累盡可能多的資料，進行系統分析，從而揭示科學規律，并在此基礎上孕育新的理論。在數字經濟時代，各行各業每時每刻都在產生大量數據，這為創新奠定了堅實的資料基礎。通過運用大數據分析、人工智能算法等分析技術，可以高效地對多源異構的海量數據進行整合、清洗與分析。這不僅有助于總結已有的生產規律，優化現有資源和活動，實現降本增效；更有助于從數據中發現新規律，提出新想法、新理論和新技術，實現創新突破。從這個意義上講，在數字經濟時代，數據驅動型創新將成為創新的重要形式，這種創新模式有助于產生從0到1的技術創新，更容易催生顛覆式、革命性的新技術。此外，通過收集、分析新技術應用效果的數據，還有助于對創新成效進行快速全面評估，幫助篩選出具有更高經濟效益和社會效益的創新技術，加快技術創新的步伐。
數據要素能夠引領其他要素進行創新性配置。與土地、資本等其他傳統生產要素相比，數據要素能夠突破時間和空間的界限，能夠以極低的調整成本進行優化組合。通過構建統一的數據底座，打通數據流通的“孤島”，可以實現數據在生產各環節的快速流通和無縫銜接。數據的快速流動性保證它可以以更快的速度響應市場變化、參與生產過程，從而帶動其他生產要素進行優化配置，大幅提高全要素生產率。此外，數據要素具有非競爭性的特點，在與其他要素融合的過程中不僅不會被損耗，還可以從融合過程中得到進一步補充。這使得數據要素可以被循環利用，持續提高資源配置效率，進一步強化了對其他生產要素的引領作用。
數據要素是產業轉型升級的重要驅動力。一方面，數據要素催生了以平臺經濟、共享經濟、算力經濟等為代表的新興產業形態，實現了產業結構形態的躍升。以平臺經濟為例，作為數字經濟時代新的生產組織方式，它以數據作為關鍵投入要素，通過連接雙邊或多邊主體，優化資源配置，推動了產業的跨界融通發展。目前，平臺經濟已經成為創新的重要主體。數據顯示，2020至2022年我國市值排名前10位的平臺企業累計研發投入超5000億元，年均增速達15%；2020年全球互聯網領域發明專利數前十名中，我國企業占比達到四成。此外，平臺經濟也是數字經濟時代吸納就業的重要力量，創造了大量靈活就業崗位，有助于緩解就業壓力。另一方面，數據要素具有高度滲透性和融合性，通過賦能千行百業，推動傳統產業的數字化轉型。以工業互聯網為例，它通過充分運用數字技術，發揮數據要素的疊加倍增功能，推動數據要素與其他生產要素、數字技術與業務環節的一體融合，推動全流程全環節的數字化轉型，提升企業生產效率和經濟效益。因此，在數字經濟的時代背景下，數據要素的賦能效應是否能夠得到充分釋放，對產業轉型升級具有決定性影響。
數據要素能夠提升政府治理能力。隨著數字技術和數字經濟的發展，數據要素已成為政府提升治理能力的重要手段。大數據、人工智能等技術為政府治理提供了新的工具和方法，提高了治理效率和透明度。充分利用數據要素能夠使政府實時、準確地掌握全域信息，在面對自然災害、公共衛生事件等突發情況時，能夠迅速協調各方資源，執行應急預案，減少危機的影響。通過運用數字技術，政府可以實現對海量公共數據的實時分析和智能處理，識別模式、預測趨勢，為政府決策提供科學依據，確保政策的精確度和前瞻性，避免資源浪費和決策失誤。數據要素對政府治理的提升效果還體現在政策實施的評估與反饋環節。通過收集和分析政策執行后的數據反饋，政府可以及時了解政策效果，發現潛在問題，并據此進行政策的動態調整和優化，進一步提升政府治理水平，更好地服務于高質量發展。
■ 我國數據紅利潛力巨大
我國具有巨大的數據要素紅利，這是我們發揮數據要素賦能效果，助力新質生產力發展的前提和基礎。
首先，超大規模市場所產生的海量數據資源，是我國數據紅利的基礎條件。我國是全世界唯一擁有聯合國產業分類中所列全部工業門類41個工業大類、207個工業中類、666個工業小類的國家，產業活動多樣頻繁；我國擁有超過14億人口，具有龐大的國內市場需求和消費潛力。廣泛而豐富的經濟場景為數據的產生和應用提供了豐厚的土壤，促進了數據量的快速增長。《數字中國發展報告》顯示，2023年我國數據生產總量達32.85ZB（澤字節），同比增長22.4%；移動互聯網接入總流量為0.27ZB，同比增長15.2%；月戶均移動互聯網接入流量達16.85GB/戶·月，同比增長10.9%。在數據資源的開發利用上，截至2023年底，我國算力總規模達到230EFLOPS（即每秒230百億億次浮點運算），居全球第二位，算力總規模近5年年均增速近30%；全國累計建成國家級超算中心14個，全國在用超大型和大型數據中心達633個。隨著我國數據基礎設施的不斷完善、數據技術的飛速迭代發展，數據應用場景更加豐富多樣，我國數據資源的總量還將繼續保持快速增長。
其次，黨和國家高度重視數據要素的開發和利用，這是我國開發數據紅利的制度優勢。2022年底，中共中央、國務院發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（“數據二十條”），從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等四個方面，對構建我國數據基礎制度進行了全面部署。2023年初，中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》，明確要夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”，加快提升數據資源規模和質量，有效釋放數據要素價值。2023年10月國家數據局掛牌成立，從國家層面協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用。《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等具體政策的出臺，為充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展提供了政策指引。各地區各部門積極開展公共數據授權運營、數據資源登記、企業數據資產入表等探索實踐，加快推動數據要素價值化過程。截至2023年底，全國已有數十個省市上線公共數據運營平臺，有二十多個省市成立了專門的數據交易機構。
■ 充分發揮數據要素作用，加快發展新質生產力
為更好地發揮數據要素作用，我們應高度重視做好以下幾個方面工作：
健全數據基礎制度。建立健全數據產權制度，建立數據要素收益分配機制。根據數據要素的特點，制定科學合理的交易規則，營造公平有序的市場環境。充分調動市場各參與主體的積極性，引導、培育專業化、市場化的數據要素經營主體，以專業化服務提升數據市場效率。提升數據要素場內交易的比例，提高數據市場的活躍度，推動數據市場繁榮發展。鼓勵各地在數據確權、流通、交易等方面進行有益探索，對成功經驗進行總結與推廣。
完善數據基礎設施。繼續大力推進5G基站建設，加強6G研發，擴大千兆光纖覆蓋范圍，推動網絡基礎設施優化升級。加強頂層設計，優化算力資源空間布局，構建全國一體化算力網，提高算力使用效率，滿足日益增長的數據處理需求。加強數據基礎設施的安全保障，建立完備的網絡基礎設施保護和網絡數據安全體系，提升安全管理水平，確保數據安全與隱私。加強前瞻布局，高度重視原創性、顛覆性數字科技創新，夯實數據利用的技術底座。
提高數據交易國際話語權。進一步深化國際合作，通過雙邊、多邊協定，推動形成公正合理的國際數據交易秩序。積極參與數據交易國際規則的制定，提升我國在全球數字治理中的國際話語權，為全球數據的流動與治理提供中國方案。健全數據跨境流動法律法規，完善數據保護制度，促進數據跨境安全有序流動。鼓勵國內經營主體合理合法利用國際數據交易規則，降低跨國經營的合規成本，提升我國企業的全球競爭力。
（作者系中央社會主義學院統一戰線高端智庫特約研究員，中央財經大學經濟學院教授）
來源 | 《人民政協報》（2024年07月29日 第5版）